短视频是一种视频长度以秒计数，依托于出动智能末端竣事快速拍摄，在酬酢媒体平台上及时辰享和无缝对接的一种新式视频神态。现时，跟着网罗时刻和智能竖立的快速发展，短视频成爆炸式增长，而何如收受自动化、智能化的法子对短视频进行高效分析归拢依然成为学术界和工业界所濒临的遑急问题。 因此，iLearn履行室在聂礼强素养的提醒下对短视频分析归拢雇务中所濒临的问题与挑战进行了久了分析与索要。在此基础上，针对性的张开了一系列关系征询：以短视频数据集构建为基础，对已有的深度移动学习，字典学习，协同学习等时刻进行校正、膨大，科罚短视频数据多模态且异构、信息不及、质地较低等问题，并愚弄于具体的短视频分析归拢雇务之上；同期，挖掘短视频与用户、酬酢信息之间存在的复杂关系，谈论图神经网罗模子小二先生 调教，针对具体问题提议了有用的科罚决策。